특정 연도 필터링
특정 국가의 프로젝트로 데이터를 필터링했으니, 이제 2018 회계연도에 발생한 모든 프로젝트를 살펴보도록 더 필터링해 보세요. 회계연도는 이전 해 7월 1일에 시작해서 해당 연도의 6월 30일에 끝난다는 점을 기억하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R Markdown으로 보고서 만들기
연습 안내
- 네 번째 코드 청크에서,
investment_services_projects데이터 중 브라질의 프로젝트 가운데 2018 회계연도(2017년 7월 1일 시작, 2018년 6월 30일 종료)의date_disclosed를 가진 항목만 필터링해brazil_investment_projects_2018을 생성하세요. - 코드 청크 라벨을
brazil-investment-projects-2018로 지정하세요. - 세 개의 해시를 사용해 33번째 줄에
Investment Projects in Brazil in 2018이라는 헤더를 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}