두 장이 아직 남았을 때
이제 앞으로 두 장의 카드가 더 공개되는 시점을 살펴보겠습니다. 여기서는 임의의 outs 개수에 대한 승리 확률을 구해 볼 거예요.
현재 보이는 카드는 3장이고, 내 손패는 2장입니다. 덱 전체는 52장이므로 보이지 않은 카드는 47장이고, 따라서 분모는 남은 두 장의 모든 조합 수를 나타내는 \({47 \choose 2}\) 입니다.
포커 플레이어들이 자주 쓰는 근사식으로, 승리 확률을 \(\frac{4 \times outs}{100}\) 로 잡기도 합니다. 이 근사는 얼마나 정확할까요?
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 풀어보는 확률 퍼즐
연습 안내
- 다음 두 장에서 어떤 outs도 나오지 않는 경우의 수를 세는
p_no_outs의 분자를outs벡터를 사용해 채우세요. - 각 outs 개수에 대응하는 승리 확률을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
outs <- c(0:25)
# Calculate probability of not winning
p_no_outs <- ___/choose(47, 2)
# Calculate probability of winning
p_win <- ___
print(p_win)