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폰 노이만 모델을 여러 번 시뮬레이션하기

이제 이전 연습 문제에서 작성한 one_round 함수를 사용해, 플레이어 B의 전략이 자신의 값이 0.5보다 클 때이기만 베팅하는 경우를 10000회 시뮬레이션해 보겠습니다. 목표는 이 전략에서 플레이어 B의 기대값을 추정하는 것입니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 풀어보는 확률 퍼즐

강의 보기

연습 안내

  • 플레이어 B가 자신의 값이 0.5보다 클 때 베팅하도록 한 번의 반복을 실행하고, 결과 값을 b_win에 저장하세요.
  • 이 전략에서 플레이어 B의 기대값을 계산해 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

b_win <- rep(NA, 10000)

for(i in 1:10000){
  # Run one and store result
  
}

# Print expected value
코드 편집 및 실행