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  3. 마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기
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Exercise

특성 스케일링

영상에서 살펴본 것처럼 'Intl_Calls'와 'Night_Mins' 특성은 서로 다른 스케일을 갖고 있습니다:

feature scaling

이번 연습에서는 StandardScaler를 사용해 이 두 특성을 재스케일링하겠습니다.

워크스페이스에는 telco DataFrame이 재스케일링할 특성인 'Intl_Calls'와 'Night_Mins'만 포함하도록 서브셋되어 있습니다. StandardScaler를 적용하려면 먼저 StandardScaler()로 인스턴스화한 다음, 재스케일링할 DataFrame을 전달하여 fit_transform() 메서드를 적용하면 됩니다. 한 줄의 코드로도 할 수 있어요:

StandardScaler().fit_transform(df)

Instrukcje

100 XP
  • StandardScaler()와 .fit_transform()을 사용해 telco를 스케일링하세요.
  • .describe()를 사용해 telco_scaled_df의 요약 통계를 출력하세요.