정밀도와 재현율 계산하기

sklearn.metrics 하위 모듈에는 유용한 지표를 손쉽게 계산할 수 있는 함수가 많이 있어요. 지금까지는 정밀도와 재현율을 직접 계산해 보셨죠. 두 지표에 대한 직관을 기르는 데 매우 중요합니다.

실전에서는 직관이 생기면 precision_score와 recall_score 함수를 활용해 각각 정밀도와 재현율을 자동으로 계산할 수 있어요. 둘 다 sklearn.metrics의 다른 함수들과 방식이 비슷하며, 인자는 2개를 받아요. 첫 번째는 실제 레이블(y_test), 두 번째는 예측 레이블(y_pred)입니다.

이번에는 학습 데이터 비율을 90%로 시도해 봅시다.