원-핫 인코딩
영상에서 보신 것처럼 'State' 특성은 원-핫 인코딩 기법을 사용해 숫자로 변환할 수 있어요:
이 작업을 수동으로 하면 매우 번거롭습니다. 특히 주가 50개이고 고객이 3,000명이 넘는다면 더 그렇죠! 다행히 pandas에는 선택한 특성에 대해 자동으로 원-핫 인코딩을 적용해 주는 get_dummies() 함수가 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import pandas
import pandas as pd
# Perform one hot encoding on 'State'
telco_state = ____.____(____)