주(state)별 이탈(Churn) 현황
고객 데이터를 다룰 때, 지역 정보는 고객이 서비스를 해지할지 여부를 파악하는 데 중요한 역할을 할 수 있어요. 데이터셋에는 'State' 열이 있다는 점을 떠올려 보세요. 이 연습에서는 'State'와 'Churn'으로 그룹화해 주별 이탈 고객과 비이탈 고객의 수를 집계해 보겠습니다. 예를 들어, x로 그룹화하고 y로 집계하려면 다음과 같이 .groupby()를 사용할 수 있어요:
df.groupby('x')['y'].value_counts()
이 연습은 강의의 일부입니다
마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())