PCA 계산하기

이제 여러분 차례입니다. 작업 공간에 이미 로드된 newsData 데이터셋에 대해 PCA를 계산하고 결과를 확인해 보세요. stats 패키지는 기본으로 로드되어 있으며, dplyr 패키지도 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 Machine Learning 기반 마케팅 분석

먼저, 데이터셋의 모든 변수를 표준화하고 결과를 다시 newsData에 저장하세요(기존 newsData 객체를 덮어써도 괜찮습니다. 더 이상 필요하지 않습니다).
PCA를 계산하고 결과를 pcaNews라는 객체에 저장하세요.
고유값을 확인하여 결과를 살펴보세요. 소수점 둘째 자리까지 반올림하세요.

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()

# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()

# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()