표본 내 적합도: 전체 모델

다시 코딩 시간입니다. 연습용 데이터셋 defaultData로 돌아가 보세요.

이제 모델의 성능을 확인하려고 합니다. 정확도를 계산하려면 먼저 혼동 행렬이 필요합니다.

먼저 logitModelFull을 사용하세요. 이 모델은 이미 지정되어 있으며 여러분의 환경에 있습니다.

predict()를 사용해 각 고객의 연체(기본값) 확률을 구하세요.
혼동 행렬을 만들기 위해 SDMTools의 confusion.matrix() 함수를 사용하세요. 참고: SDMTools는 더 이상 CRAN에서 다운로드할 수 없습니다. 집에서 연습하고 싶다면 remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221.2")를 사용해 이 강의에서 사용하는 버전을 설치할 수 있습니다.
임계값은 일반적으로 사용하는 0.5를 선택하세요.
혼동 행렬을 사용해 정확도를 계산하세요.