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연습 문제

예측

이제 앞에서 추정한 Cox Proportional Hazard 모델을 사용해 새로운 고객의 생존 곡선을 예측해 보겠습니다. 모델은 객체 fitCPH에 여전히 저장되어 있습니다.

새로운 고객은 여성이고 첫 주문에서 바우처를 사용했습니다(voucher = 1). 주문은 21일 전에 이루어졌고 장바구니 금액은 99.90달러였습니다. 반품은 하지 않았습니다(returned = 0).

참고: voucher와 returned의 값은 0 또는 1만 가능합니다.

지침

100 XP
  • 과제 설명에 제시된 새로운 고객의 특성을 사용해 한 행짜리 데이터프레임 newCustomer를 만드세요.
  • print()을 사용해 이 고객의 두 번째 주문까지의 예상 중앙값 시간을 예측하고, 예측된 생존 곡선을 그리세요.
  • 데이터베이스 문제로 성별이 잘못 코딩되었다는 안내를 받았습니다. 실제로는 남성입니다. 데이터프레임 newCustomer를 newCustomer2라는 데이터프레임으로 복사했습니다. 이제 해당 변수를 male로 변경하세요.
  • 수정된 데이터 newCustomer2로 예측 중앙값을 다시 계산하세요. 무엇이 달라졌나요?