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Exercises

모델 명세

stepAIC() 함수는 이전 영상에서 보셨듯이 축소된 모델을 반환합니다. 이제 이 방법을 연습용 데이터셋 defaultData에 적용해 보세요.

준비된 데이터셋은 이미 작업 환경에 있습니다. 추가로, MASS 패키지가 로드되어 있고 이전에 만든 로지트 모델 logitModelFull도 정의되어 있습니다. 또한, 단계적 모델 선택은 데이터셋이 크거나 모델이 복잡할수록 시간이 오래 걸릴 수 있으므로, 이 연습에서는 데이터셋 크기를 줄였다는 점을 참고하세요.

คำแนะนำ

100 XP
  • stepAIC() 함수를 사용하세요. 전체 모델 선택 과정을 출력하지 않으려면 trace = 0으로 설정하세요. 결과는 logitModelNew 객체에 저장합니다.
  • 그런 다음 summary() 함수를 사용해 logitModelNew를 확인하세요. 이 경우 경고 메시지는 무시하셔도 됩니다. 무엇이 달라졌는지 살펴보고 결과를 이해해 보세요.
  • 나중에 다시 사용할 때 전체 식을 다시 입력하지 않도록, 공식(formula)은 객체에 저장됩니다.