손실 곡선 그리기

모델을 학습한 뒤에는 보통 학습 손실 곡선을 확인해 평평해졌는지(수렴했는지) 살펴봐요. model.fit()이 반환하는 history는 딕셔너리로, 학습 손실을 담은 'loss' 항목이 있어요. 학습 마지막에 이 값이 대체로 평평해졌는지 확인해 봅시다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 금융 분야 Machine Learning

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)

# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()