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연습 문제

앙상블 성능 확인하기

앙상블한 모델의 성능이 어떤지 확인해 보겠습니다. R\(^2\) 점수는 대략 각 모델의 평균 수준이 나와야 하고, 산점도는 이전 모델들의 예측이 섞인 모습이 될 거예요. 커스텀 손실 함수를 쓴 모델에서 보였던 나비넥타이 모양은 약간 남아 있을 수 있지만, x=0 근처의 가장자리는 더 부드러워져야 합니다.

지침

100 XP
  • 학습 세트와 테스트 세트의 R\(^2\) 점수를 계산하세요. 이전 연습 문제에서 만든 train_targets와 train_preds를 사용해 sklearn의 r2_score() 함수(이미 임포트됨)를 호출하세요.
  • plt.scatter()로 학습/테스트 예측값과 실제 값을 각각 산점도로 그리세요.