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  3. Python으로 배우는 금융 분야 Machine Learning
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연습 문제

수익률 플로팅

마지막으로, Machine Learning으로 생성한 포트폴리오의 성과를 SPY를 단순 보유했을 때와 비교해 그려 보겠습니다. 이를 통해 예측이 잘 작동했는지 평가할 수 있어요.

이미 algo_cash와 spy_cash가 준비되어 있으니, plt.plot()에 전달해 표시하기만 하면 됩니다. 또한 plt.plot()에서 label을 설정하고, legend로 데이터셋 레이블을 표시하겠습니다.

지침

100 XP
  • plt.plot()을 사용해 algo_cash(레이블은 'algo')와 spy_cash(레이블은 'SPY')를 그리세요.
  • plt.legend()로 범례를 표시하세요.