ML 실수를 유형별로 매칭하세요

Machine Learning 팀이 방법론에만 지나치게 집중하거나, 프로젝트의 과학적 측면에만 들떠 있는 사이 비즈니스 케이스는 충분히 강하지 않거나 회사가 ML 모델 결과를 실행할 준비가 안 되어 있을 수 있습니다. 아래에 몇 가지 상황이 제시되어 있으니, 각각이 어떤 ML 실수 유형에 해당하는지 식별해 보세요.