성능이 부적절한 예시

비즈니스 리더에게는 모델이 어떻게 성과를 내고 어디에서 예측에 실패하는지 이해하는 것이 매우 중요합니다. ML 모델에는 “모든 모델은 틀리지만, 어떤 모델은 유용하다”라는 (악)명 높은 말이 있죠. 중요한 점은 모델을 어떻게 활용해 비즈니스 운영을 최적화할 수 있는지 파악하는 것입니다. 여기에서는 비즈니스 관점의 결론과 함께 여러 모델 성능 지표를 검토하고, 다음 중 틀린 진술을 고르세요.