ML의 프로덕션 출시
Machine Learning 모델을 프로덕션 시스템에 배포하는 일은 복잡하며, 고객에게 부정적인 영향이 가지 않도록 주의와 비즈니스 팀의 긴밀한 참여가 필요합니다. 제한된 대상에게 천천히 배포하고, 결과와 피드백을 추적하는 것이 원활한 출시와 잠재적 이슈의 조기 발견에 매우 중요합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Machine Learning 모델을 프로덕션 시스템에 배포하는 일은 복잡하며, 고객에게 부정적인 영향이 가지 않도록 주의와 비즈니스 팀의 긴밀한 참여가 필요합니다. 제한된 대상에게 천천히 배포하고, 결과와 피드백을 추적하는 것이 원활한 출시와 잠재적 이슈의 조기 발견에 매우 중요합니다.
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