성능 지표 식별하기

여기서는 여러 모델 성능 지표가 주어지고, 이것이 어떤 종류의 지표인지 식별해야 해요. precision(분류), recall(분류), error(회귀) 중에서 고르세요.

CHEATSHEET: Precision은 해당 클래스로 예측된 항목 중 실제로 맞은 비율을 측정해요. Recall은 해당 클래스의 전체 관측치 중 예측이 포착(또는 재현)한 비율을 측정해요. 회귀의 error는 예측값이 관측값에서 얼마나 떨어져 있는지를 계산해요.