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연습 문제

MLproject에 매개변수 추가하기

MLflow Projects에서 매개변수를 정의하면 ML 코드를 재현 가능하게 만들 수 있어요. 또한 코드를 바꾸지 않고도 서로 다른 설정으로 학습 실험을 간단히 실행할 수 있어요.

이 연습에서는 메인 엔트리 포인트에 사용할 MLproject 파일에 매개변수를 추가하겠습니다. 이 엔트리 포인트는 Insurance 데이터로 Logistic Regression 모델을 학습하는 train_model.py 스크립트를 실행해요.

이 스크립트는 모델 학습에 사용하는 하이퍼파라미터 n_jobs와 fit_intercept 두 가지 매개변수를 받아요. 먼저 MLproject 파일에 n_jobs 매개변수를 추가하고, 이어서 fit_intercept를 추가하겠습니다. 마지막으로 메인 엔트리 포인트에서 실행되는 명령에 이 매개변수들을 전달하겠습니다.

지침

100 XP
  • int 타입의 n_jobs 매개변수를 기본값 1로 생성하세요.
  • bool 타입의 두 번째 매개변수 fit_intercept를 기본값 True로 생성하세요.
  • 두 매개변수를 명령에 전달하되, n_jobs가 먼저, 그다음에 fit_intercept가 오도록 하세요.