기존 모델 등록하기
이 연습 문제에서는 기존 MLflow Model 두 개를 MLflow Model Registry에 등록해 두 모델의 라이프사이클 관리를 시작해 보겠습니다. 각 모델은 과거에 "Insurance" 데이터로 학습되었으며, 보험 청구가 남성인지 여성인지를 예측합니다.
첫 번째 모델은 로컬 디렉터리 "model_2022"에 있으며, MLflow Tracking에 한 번도 로깅되지 않았습니다. 두 번째 모델은 아티팩트 URI "model_2023" 아래로 MLflow Tracking에 로깅되었습니다. 이 모델의 run_id 속성은 "run_id"라는 변수에 저장되어 있습니다.
mlflow 모듈은 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
MLflow 소개
연습 안내
- 디렉터리
model_2022의 첫 번째 모델을"Insurance"라는 이름의 모델로 등록하세요. - 두 번째 모델을 f-string 리터럴을 사용해
run_id와 아티팩트 URI를 지정하여"Insurance"에 등록하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Register the first (2022) model
____.____("____", "____")
# Register the second (2023) model
____.____(f"____", "____")