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연습 문제

ML 라이프사이클을 위한 MLproject 만들기: 모델 평가

이 연습 문제에서는 ML 라이프사이클의 단계를 관리하기 위해 MLproject 파일을 계속 만들어 보겠습니다. 이번에는 model_evaluation이라는 또 다른 엔트리 포인트를 생성할 거예요. 이 워크플로 단계는 model_engineering 단계의 출력인 run_id를 입력으로 받아, Insurance 데이터셋의 학습 데이터를 사용해 모델 평가를 수행합니다.

IPython 셸에서 print(MLproject)를 실행해 현재 MLproject 파일을 출력할 수 있어요.

지침

100 XP
  • model_evaluation이라는 엔트리 포인트를 만드세요.
  • run_id에 대한 매개변수를 설정하세요.
  • 명령문에 해당 매개변수를 포함하세요.