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다단계 워크플로 만들기: Model Evaluation

이번 연습에서는 ML 수명주기의 일부를 관리하기 위해 사용하는 다단계 워크플로에서 Model Evaluation 단계를 만들어요. MLflow Projects 모듈의 run() 메서드를 사용하고, 엔트리 포인트를 model_evaluation으로 설정하세요. 그런 다음 이전 연습의 출력으로 생성된 model_engineering_run_id를 매개변수로 받아 명령에 전달하세요.

이전 단계에서 만든 MLproject는 IPython Shell에서 print(MLproject)로 확인할 수 있어요.

mlflow 모듈은 이미 임포트되어 있어요.

Instruktioner

100 XP
  • MLflow Projects 모듈의 run() 메서드 호출을 model_evaluation에 할당하세요.
  • 엔트리 포인트 인수를 "model_evaluation"으로 설정하세요.
  • "run_id"라는 매개변수를 model_engineering_run_id 값으로 설정하세요.