주택 가격 하락과 수중(Underwater) 모기지
안타깝게도 주택 가격이 항상 오르지는 않는다는 사실도 잘 알고 계시죠.
수중(underwater) 모기지는 모기지 대출의 남은 상환액이 집 자체의 가치보다 더 큰 상태를 말합니다.
이번 연습에서는 최악의 경우를 가정해, 주택 가격이 매월 0.45%씩 꾸준히 하락하는 상황을 계산해 보겠습니다. 속도를 높이기 위해, 누적 주택 가격 하락분은 이미 예측되어 cumulative_decline_forecast 변수에 저장되어 있습니다. 이 값은 오늘 가격 대비 곱셈형 할인계수 배열이므로, 비율 배열에 1을 더할 필요가 없습니다.
모기지의 남은 원금은 principal_remaining로 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 금융 기초
연습 안내
cumulative_decline_forecast배열과 초기home_value사이의 간단한 연산으로 시간에 따른 주택 가치를 예측하세요.- 각 기간마다 모기지가
underwater인지 여부를 계산해, 조건이 참 또는 거짓인 불리언 값 배열로 저장하세요. - 제공된 코드를 실행해 시간 경과에 따른 주택 가치와 남은 원금을 함께 시각화하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import numpy as np
import pandas as pd
# Cumulative drop in home value over time as a ratio
cumulative_decline_forecast = np.cumprod(1+decline_array)
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Find all periods where your mortgage is underwater
underwater = ____
pd.value_counts(underwater)
# Plot the home value vs principal remaining
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(principal_remaining, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, principal_plot], loc=2)
plt.show()