Isolation tree로 적합하고 예측하기
isolation tree를 학습할 때 알아두어야 할 가장 중요한 두 함수는 모델을 학습하는 iForest()와 isolation 점수를 계산하는 predict()입니다. 이 연습 문제에서는 이 두 함수를 사용해 wine 데이터셋에서 고립된 포인트를 살펴보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
isolation tree를 학습할 때 알아두어야 할 가장 중요한 두 함수는 모델을 학습하는 iForest()와 isolation 점수를 계산하는 predict()입니다. 이 연습 문제에서는 이 두 함수를 사용해 wine 데이터셋에서 고립된 포인트를 살펴보세요.
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