LOF 대 kNN
조치를 취하기 전에 이상 점수가 가장 높은 지점을 먼저 확인하는 것이 일반적이에요. 여러 알고리즘을 함께 사용하면 가장 높은 점수를 받은 지점이 서로 다를 수 있어요.
이 마지막 연습 문제에서는 wine 데이터에 대해 새로운 LOF와 kNN 거리 점수를 계산하고, 각 알고리즘에서 가장 높은 점수를 받은 지점을 출력해 볼 거예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 시작하는 이상치 탐지 입문
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-