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요인형 변수가 있는 Isolation forest

영상에서 보신 것처럼, isolation forest는 범주형 피처도 입력으로 받을 수 있지만, 반드시 factor 변수로 인코딩되어 있어야 합니다.

이 연습 문제에서는 앞선 연습 문제에서 편집한 thyroid 데이터가 미리 로드되어 있습니다. 더 안전하게 진행하려면, isolation forest를 학습하기 전에 모든 피처가 numeric 또는 factor인지 먼저 확인하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 시작하는 이상치 탐지 입문

강의 보기

연습 안내

  • thyroid 데이터에서 agesex 열이 factor로 인코딩되어 있는지 확인하세요.
  • 그런 다음 트리 100개로 isolation forest를 학습하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Check the class of age column
___

# Check the class of sex column
___

# Fit an isolation forest with 100 trees
thyroid_for <- ___
코드 편집 및 실행