갑상샘 데이터의 정밀도와 재현율
이진 점수와 알려진 레이블 간 일치를 교차표로 요약해 보면 알고리즘의 성능을 쉽게 파악할 수 있어요. 정밀도(precision)와 재현율(recall)은 이 표를 바탕으로 계산하는 추가 지표로, 점수가 얼마나 잘 작동하는지에 대한 통찰을 더해 줍니다.
이번 연습에서는 갑상샘 데이터를 사용해 정밀도와 재현율을 살펴보겠습니다. 이전 연습에서 만든 binary_lof와 binary_iso 점수는 thyroid 데이터의 열로 제공됩니다. 직전 연습에서 일치도를 집계했던 코드도 함께 포함되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 시작하는 이상치 탐지 입문
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___