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이 연습은 강의의 일부입니다
AI 에이전트가 무엇인지, 기존 자동화 및 AI 시스템과 어떻게 다른지, 그리고 왜 중요한지를 소개합니다. 고객 지원 봇이나, 여행 에이전트 등의 실제 사례를 통해 메모리, 도구, 오케스트레이션과 같은 핵심 구성 요소를 이해할 수 있습니다.
생각-행동-관찰(TAO) 주기와 ReAct 프롬프팅 등의 프레임워크를 통해 AI 에이전트가 어떻게 사고하고 행동하는지 심층적으로 살펴봅니다. 에이전트가 도구, 환경, 그리고 다른 에이전트와 상호작용하는 방식을 탐구하며, 보다 발전된 멀티 에이전트 시스템으로 나아갑니다.
명확한 의도를 가지고 세심하게 AI 에이전트를 설계하고 사용하는 방법을 배웁니다. 이 챕터에서는 필수적인 가드레일, 실용적인 모범 사례, 그리고 에이전트 기반 솔루션이 적합한 상황을 평가하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 실제 환경에서 에이전트 시스템을 윤리적이고 효과적으로 적용할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.
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