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첫 번째 2D NumPy 배열

실제 MLB 데이터를 다루기 전에, 먼저 작은 리스트 속의 리스트로 2D numpy 배열을 만들어보겠습니다.

이번 연습 문제에서 baseball은 리스트 속의 리스트입니다. 메인 리스트에는 4개의 요소가 있으며, 각 요소는 야구 선수 4명의 키와 몸무게를 순서대로 담은 리스트입니다. baseball은 이미 스크립트에 작성되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python 입문

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연습 안내

  • np.array()를 사용하여 baseball에서 2D numpy 배열을 만들고, 이름을 np_baseball로 지정하세요.
  • np_baseball의 타입을 출력하세요.
  • np_baseball.shape를 사용하여 np_baseball의 shape 속성을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

import numpy as np

baseball = [[180, 78.4],
            [215, 102.7],
            [210, 98.5],
            [188, 75.2]]

# Create a 2D numpy array from baseball: np_baseball


# Print out the type of np_baseball


# Print out the shape of np_baseball
코드 편집 및 실행