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야구 데이터 탐색하기

평균과 중앙값의 차이가 너무 커서 MLB에 문제를 제기했더니, 오류를 찾아 수정된 데이터를 보내 왔습니다. 이 데이터는 다시 3개 열을 가진 2차원 NumPy 배열 np_baseball로 제공됩니다.

에디터의 Python 스크립트에는 이미 다양한 요약 통계와 함께 유용한 메시지를 출력하는 코드가 포함되어 있고, numpy도 np로 로드되어 있습니다. 남은 부분을 완성해 보시겠어요? np_baseball은 준비되어 있습니다.

Инструкции

100 XP
  • 평균 키를 출력하는 코드는 이미 포함되어 있습니다. 중앙값 키를 계산하는 코드를 완성하세요.
  • np_baseball의 첫 번째 열에 np.std()를 적용해 stddev를 계산하세요.
  • 큰 선수일수록 더 무거운 경향이 있을까요? np.corrcoef()을 사용해 np_baseball의 첫 번째와 두 번째 열 사이의 상관관계를 corr에 저장하세요.