1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python 입문
Connected

연습 문제

야구 데이터 탐색하기

평균값과 중앙값이 너무 큰 차이를 보여서 MLB에 문제를 제기했습니다. MLB는 오류를 발견하고 수정된 데이터를 보내왔습니다. 데이터는 세 개의 열을 가진 2D NumPy 배열 np_baseball로 다시 제공됩니다.

편집기의 Python 스크립트에는 다양한 요약 통계와 정보성 메시지를 출력하는 코드가 포함되어 있으며, numpy는 np로 불러온 상태입니다. 나머지 코드를 완성해 보세요! np_baseball을 사용할 수 있습니다.

지침

100 XP
  • 평균 키를 출력하는 코드는 이미 포함되어 있습니다. 키의 중앙값을 계산하는 코드를 완성하세요.
  • np_baseball의 첫 번째 열에 np.std()를 적용해 stddev를 계산하세요.
  • 키가 큰 선수가 더 무거운 경향이 있을까요? np.corrcoef()를 사용해 np_baseball의 첫 번째 열과 두 번째 열의 상관관계를 corr에 저장하세요.