Python의 기본 개념을 소개합니다. Python을 대화형으로 사용하는 방법과 스크립트로 실행하는 방법을 배웁니다. 첫 번째 변수를 만들어 보고, Python의 기본 데이터 타입을 익혀 보세요.

Python 시작하기!

첫 번째 Python 코드

Python으로 계산하기

변수와 타입

변수 할당하기

변수를 활용해 계산하기

다른 변수 타입

다른 타입과의 연산

Python 기초

Chapter 1

리스트에서 데이터를 저장하고, 접근하고, 조작하는 방법을 배웁니다. 대량의 데이터를 효율적으로 다루기 위한 첫걸음을 떼보세요.

Python 리스트

리스트 만들기

다양한 타입이 포함된 리스트 만들기

리스트 안의 리스트

리스트 부분 추출하기

부분 추출하여 처리하기

슬라이싱 활용하기

리스트 안의 리스트에서 부분 추출하기

리스트 조작하기

리스트 요소 교체하기

리스트 확장하기

리스트 요소 삭제하기

리스트의 내부 동작 방식

Chapter 2

Python 개발자들이 작성한 코드를 효율적으로 활용하기 위해 함수, 메서드, 패키지를 사용하는 방법을 배웁니다. 복잡한 문제를 더 적은 코드로 해결해보세요!

함수(Functions)

익숙한 함수

도움말 활용하기

여러 개의 인자

메서드

문자열 메서드

리스트 메서드

리스트 메서드(2)

패키지

패키지 임포트

선택적 임포트

다양한 임포트 방법

함수와 패키지

Chapter 3

NumPy는 데이터 과학을 효율적으로 실습하는 데 기본이 되는 Python 패키지입니다. NumPy 배열의 강력한 기능을 활용하는 방법을 배우고, 데이터 탐색을 시작해보세요.

NumPy

첫 번째 NumPy 배열

야구 선수의 키

NumPy 사용 시 주의할 점

NumPy 배열 부분 추출하기

2D NumPy 배열

첫 번째 2D NumPy 배열

야구 데이터를 2D 형태로 바꾸기

2D NumPy 배열 부분 추출하기

2D 산술 연산

NumPy: 기초 통계

평균값 vs 중앙값

야구 데이터 탐색하기

Chapter 4 MLB (baseball)

Course Glossary: Introduction to Python

FIFA (soccer)

Python은 데이터 과학 분야에서 널리 사용되고 있는 범용 프로그래밍 언어입니다. 세계 각지의 기업이 Python을 활용해 데이터에서 인사이트를 도출하고 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 이 강의는 다른 Python 가이드와는 다르게 데이터 과학에 초점 맞춘 Python 학습에 집중합니다. Python 입문 강의에서는 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하는 다양한 방법과 데이터 분석을 직접 시작하는 데 필요한 유용한 데이터 분석 도구를 배웁니다. 지금 바로 DataCamp의 온라인 Python 커리큘럼을 시작해보세요.

동영상에는 실시간 자막이 포함되며, 동영상 왼쪽 하단의 "자막 보기"를 클릭하면 확인할 수 있습니다.

강의 용어집은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인해주세요.

CPE 학점을 취득하려면 모든 강의를 수강하고 공인 평가 점수가 70점 이상이어야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가 페이지로 이동할 수 있습니다.

<h2>Python 입문</h2> 
Python은 프로그래밍 언어 시장의 선두 주자로 성장했으며, 데이터 분석가와 데이터 과학자가 가장 선호하는 언어가 되었습니다. 기업들이 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻고자 하기 때문에 데이터 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
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<h2>Python 기초를 알아보세요</h2> 
이것은 초보자를 위한 Python 강의이며, Python 경험이 전혀 없는 분들을 위해 설계되었습니다. 코딩 경험이 전혀 없어도 적합합니다. Python의 기초를 다루며, Python을 계산기로 사용하는 방법, 변수와 타입을 이해하는 방법, 그리고 Python 리스트를 만드는 방법을 포함해 일상적으로 자주 쓰이는 기능과 활용법을 익히게 됩니다. 이 강의의 전반부에서는 Python을 대화형으로 사용하는 방법을 익히고, 세계에서 가장 널리 쓰이는 프로그래밍 언어 중 하나를 활용해 데이터를 저장하고, 접근하고, 조작하는 방법을 배웁니다.
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<h2>Python 함수와 패키지 살펴보기</h2> 
강의의 후반부는 함수, 메서드, 패키지를 활용해 다른 Python 개발자들이 작성한 코드를 사용하는 방법을 살펴보는 것으로 시작합니다. 오픈소스 언어인 Python은 문제를 해결하는 데 활용할 수 있는 다양한 패키지와 라이브러리를 이미 갖추고 있습니다.
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<h2>NumPy 시작하기</h2> 
NumPy는 데이터 과학을 위한 필수 Python 패키지입니다. 이 강의를 마치면 NumPy 배열에서 가장 널리 쓰이는 도구들을 활용하는 방법을 배우고 Python에서 데이터를 탐색하기 시작하게 됩니다.

초보자를 위한 파이썬 기초 강좌에서 데이터 과학을 위한 파이썬 사용법을 배워보세요.

Python 입문

Python을 활용한 데이터 분석 기초를 4시간 만에 마스터해 보세요. Python 인터페이스를 소개하고 많이 사용하는 대표 패키지를 함께 살펴보는 온라인 강의입니다.

메서드

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