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평균값 vs 중앙값

numpy 함수를 활용해 데이터를 더 잘 파악하는 방법을 배웠습니다.

야구 데이터는 3개의 열(키, 몸무게, 나이)과 1015개의 행으로 구성된 2D numpy 배열로 제공됩니다. 이 numpy 배열의 이름은 np_baseball입니다. 그런데 데이터를 재구성하다 보니, 일부 키 값이 비정상적으로 높다는 것을 발견했습니다. 아래 지침을 따라, 이상치 이 있을 때 어떤 요약 통계가 가장 적합한지 알아보세요. np_baseball을 사용할 수 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python 입문

강의 보기

연습 안내

  • np_baseball의 첫 번째 열과 동일한 numpy 배열 np_height_in을 만드세요.
  • np_height_in의 평균값을 출력하세요.
  • np_height_in의 중앙값을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

import numpy as np

# Create np_height_in from np_baseball


# Print out the mean of np_height_in


# Print out the median of np_height_in
코드 편집 및 실행