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Exercise

평균과 중앙값 비교

이제 numpy 함수를 사용해 데이터를 더 잘 파악하는 방법을 알게 되었어요.

야구 데이터는 3개 열(키, 몸무게, 나이)과 1015개 행으로 이루어진 2차원 numpy 배열로 제공되며, 이름은 np_baseball이에요. 그런데 데이터를 재구성한 뒤 보니, 일부 키 값이 비정상적으로 높다는 것을 발견했어요. 아래 지침을 따라, 이렇게 불리는 이상치(outlier)를 다룰 때 어느 요약 통계가 더 적합한지 확인해 보세요. np_baseball은 제공되어 있어요.

Instrukcje

100 XP
  • np_baseball의 첫 번째 열과 같은 값으로 numpy 배열 np_height_in을 생성하세요.
  • np_height_in의 평균을 출력하세요.
  • np_height_in의 중앙값을 출력하세요.