주식 데이터의 DataFrame에서 마스킹과 필터링을 사용해 해결하기 좋은 사례는 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이번 장에서는 Python의 datetime 객체를 생성하고 조작하여 블랙프라이데이 같은 주요 금융 이벤트를 식별하는 방법을 배웁니다. 또한 Python 딕셔너리를 사용해 항목을 저장하고 효율적으로 조회하는 법도 익혀요.
핵심 실습을 통해 Boolean 논리로 참·거짓을 판별하는 방법을 익히고, 비교 및 동등 연산자를 사용해 if 문과 반복문에서 실행 흐름을 제어하는 법을 배웁니다.
Dict, 리스트, CSV 파일 등 다른 자료 구조의 금융 데이터를 활용해 pandas로 DataFrame을 생성하고 접근하는 방법을 알아봅니다. 이어서 행 또는 열 단위 집계를 통해 인사이트를 확장하고, 평균을 계산하며, 함수를 사용해 데이터를 확장하는 방법을 배웁니다.
마지막 장에서는 실제 NASDAQ 주가 데이터를 다루며 새로운 데이터를 해석하고, 마스크를 만들어 데이터를 필터링하며, 그래프로 결과를 시각화하는 방법을 실습합니다.
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