DataFrame 만들기
증권 포지션은 매수가와 매수일을 포함한 보유 기록입니다. 주식에서 얼마나 이익을 냈는지 계산하려면 이 정보가 필요해요. 같은 주식을 여러 번 매수했다면 포지션도 여러 개가 될 수 있습니다. 이번 연습에서는 아래 Apple 주식 포지션을 사용해 DataFrame을 만들어 보세요:
| Sym | Price | Date |
|---|---|---|
| APPL | 105.00 | 2015/12/31 |
| APPL | 117.05 | 2017/12/01 |
| APPL | 289.80 | 2019/12/27 |
이 연습은 강의의 일부입니다
금융을 위한 중급 Python
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create dict holding the data
data = {'____': ['APPL', 'APPL', 'APPL'],
'____': [105.00, 117.05, 289.80],
'____': ['2015/12/31', '2017/12/01', '2019/12/27']}
# Create DataFrame from the data
positions = pd.____(data=____)
print(positions)