이번 장에서는 Python의 datetime 객체를 생성하고 조작하여 블랙프라이데이 같은 주요 금융 이벤트를 식별하는 방법을 배웁니다. 또한 Python 딕셔너리를 사용해 항목을 저장하고 효율적으로 조회하는 법도 익혀요.

datetime으로 시간 표현하기

날짜용 datetime 생성하기

문자열에서 Datetime 만들기

datetime으로 형식 변환하기

datetime 다루기

datetime 속성 접근하기

datetime 비교하기

상대적인 datetime 만들기

딕셔너리

딕셔너리 생성과 조회

안전하게 접근하고 삭제하기

datetime과 딕셔너리

핵심 실습을 통해 Boolean 논리로 참·거짓을 판별하는 방법을 익히고, 비교 및 동등 연산자를 사용해 if 문과 반복문에서 실행 흐름을 제어하는 법을 배웁니다.

비교 연산자

타입을 넘는 동등 비교

할당과 같음 비교

배당금 비교하기

불리언 연산자

Boolean 연산으로 결정하기

불리언 연산자로 변수 할당하기

불리언 연산자로 부정하기

if 문

제어문

판매량과 구매량 비교하기

elif와 else로 분기 처리하기

for 루프와 while 루프

for 루프 중단하기

루프 실행 제어하기

제어 흐름과 논리

Dict, 리스트, CSV 파일 등 다른 자료 구조의 금융 데이터를 활용해 pandas로 DataFrame을 생성하고 접근하는 방법을 알아봅니다. 이어서 행 또는 열 단위 집계를 통해 인사이트를 확장하고, 평균을 계산하며, 함수를 사용해 데이터를 확장하는 방법을 배웁니다.

DataFrame 만들기

시장 이력 읽기

데이터 접근하기

이름으로 접근하기

인덱스로 접근하기

집계와 요약

평균 가격

중앙값 가격

데이터 확장과 조작

새 열 만들기

DataFrame에서 열 삭제하기

Pandas로 데이터 조작하기

pandas DataFrame

마지막 장에서는 실제 NASDAQ 주가 데이터를 다루며 새로운 데이터를 해석하고, 마스크를 만들어 데이터를 필터링하며, 그래프로 결과를 시각화하는 방법을 실습합니다.

head, tail, describe로 데이터 훑어보기

왜 describe를 사용할까요

상단과 하단 살펴보기

데이터 설명하기

데이터 필터링

왜 데이터를 필터링할까요

주가 데이터 필터링.

날짜 범위에서 데이터 선택하기

데이터 플로팅

플롯 종류 식별하기

선 그래프 만들기

그래프 종류 선택

마무리하기

NASDAQ 주가 데이터 다루기

Alphabet stock

재무 분석가나 비즈니스 분석가이신가요, 아니면 주식 포트폴리오를 더 쉽게 관리하는 방법을 찾고 계신가요? 그렇다면 Python을 배우면 위험 계산, 시장 건강도 파악, 주가 추세 시각화 같은 금융 업무를 자동화하여 시간과 비용을 절약할 수 있어요.

이 강의에서는 Python의 자료 구조, 실행 제어문, 그리고 DataFrame을 사용해 금융 데이터를 조작하는 방법을 배웁니다. 이어서 연방준비은행(Federal Reserve Bank) 데이터를 pandas로 다루며 국가 경제 동향을 탐색해 투자 전략을 이해하는 데 꼭 필요한 기반을 쌓습니다. 또한 주가 데이터를 바탕으로 위험을 계산하고, 이해하기 쉬운 그래프로 시각화해요. 강의를 마치면 여러분은 ‘월가의 새로운 Python 고수’가 되어 있을 거예요.

Introduction to Python for Finance

파이썬 금융 기술을 향상시키려면 datetime, if문, DataFrame 등을 배우세요.

금융을 위한 중급 Python

금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.

for 루프와 while 루프

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