새 열 만들기
개인 소비 지출(PCE)은 소비자의 지출을 측정하는 지표로, 경기의 상태와 방향을 판단하는 데 유용합니다.
여러분은 투자 펀드의 금융 분석가라고 가정하고, PCE를 계산하는 업무를 맡았다고 해봅시다.
PCE는 내구재(PCDG), 비내구재(PCND), 서비스(PCESV)에 대한 소비를 합한 값입니다. 리스트 pcesv, DataFrame pcnd, 그리고 CSV 파일에서 불러올 PCDG를 사용해 PCE를 계산해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
금융을 위한 중급 Python
연습 안내
- 값 리스트
pcesv로PCESV라는 이름의 열을 만드세요. - DataFrame
pcnd에서 값을 가져와PCND라는 이름의 열을 만드세요. - 함수
.read_csv()를 사용해 CSV 파일pcdg.csv에서 데이터를 읽고PCD라는 이름의 열을 만드세요. - 다른 열들을 더해
PCE라는 이름의 새 열을 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv
# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd
# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')
# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()