미국인의 평균 출근 소요 시간
미국 인구조사국은 2005년부터 매년 약 350만 가구를 대상으로 American Community Survey (ACS)를 실시하고 있어요. ACS에서 수집된 데이터는 정부와 정책 결정에 핵심적으로 활용되어, 매년 연방 및 주 예산 배분을 결정하는 데 도움을 줍니다. 2012년 ACS 데이터는 acs12 데이터셋에서 확인할 수 있어요.
t.test()에 인수를 하나만 전달하면, 입력값의 모평균이 0과 다른지 검정합니다. 즉, $H_0: \mu_{diff} = 0$이고 $H_A: \mu_{diff} \ne 0$입니다. 또한 95% 신뢰구간도 제공합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 수치형 데이터에 대한 추론
연습 안내
acs12데이터셋에서 고용 상태가"employed"인 개인만 필터링하여acs12_emp로 저장하세요.- t-검정을 사용해 미국인의 평균 출근 소요 시간에 대한 95% 신뢰구간을 구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)