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t-분포에서의 확률

pt() 함수를 사용하면 t-분포에서의 확률을 구할 수 있어요. 주어진 경계값 q와 자유도 df에 대해, pt(q, df)는 자유도가 df인 t-분포에서 tq보다 작은 값일 확률을 반환합니다. 다시 말해, \(P(t_{df} < T)\) = pt(q = T, df) 입니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

강의 보기

연습 안내

  • 자유도 10인 t-분포에서 \(T = 3\) 이하의 확률을 구하세요.
  • 자유도 10인 t-분포에서 \(T = 3\) 이상의 확률을 구하세요.
  • 자유도 100인 t-분포에서 \(T = 3\) 이상의 확률을 구하세요.
  • 마지막 두 확률은 어떻게 비교되나요? 그 이유는 무엇인가요?

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# P(T < 3) for df = 10
(x <- pt(___, df = ___))

# P(T > 3) for df = 10
(y <- ___)

# P(T > 3) for df = 100
(z <- ___)

# Comparison
y == z
y > z
y < z
코드 편집 및 실행