이 장에서는 부트스트래핑 기법을 사용해 하나의 수치형 분포에서 단일 모수를 추정해 봅니다.

코스에 오신 것을 환영합니다!

중앙값을 위한 부트스트랩 분포 생성

백분위수와 표준 오차 방법 복습

두 가지 방법으로 부트스트랩 구간 계산하기

어느 방법이 더 적절할까요: 퍼센타일 또는 표준 오차(SE)?

임신 중 산부인과 방문 횟수

평균 산전 진료 방문 횟수

임신 기간 동안 병원 방문 횟수의 표준편차

부트스트랩 분포의 중심 재설정

맨해튼 1BR 아파트의 중앙 임대료 검정

중앙값에 대한 가설 검정 결론 내리기

신생아 평균 체중에 대한 검정

모수 추정을 위한 부트스트래핑

이 장에서는 중심극한정리(CLТ)에 기반한 기법을 사용해 하나의 수치형 분포에서 단일 모수를 추정합니다. 이를 위해 t-분포를 사용할 거예요.

t-분포

t는 언제 쓰나요?

t-분포에서의 확률

t-분포에서의 절단값

t-구간으로 평균 추정하기

미국인의 평균 출근 소요 시간

평균 근로 시간

대응 표본의 t-신뢰구간

여러 신뢰수준에서의 t-구간

신뢰구간 이해하기

t-검정을 이용한 평균 검정

교과서 가격의 중앙값 차이를 추정하기

중앙값 시험 점수 차이에 대한 검정

p-값 해석하기

t-분포 소개

이 장에서는 지금까지 배운 내용을 확장해, 두 개의 독립적인 수치형 분포에서 두 모수의 차이에 대한 추론을 위해 시뮬레이션과 CLT 기반 기법을 모두 사용합니다.

두 평균 비교를 위한 가설 검정

줄기세포 치료의 효과 평가

줄기세포 치료 효과 평가 (계속)

가설 검정의 결론

임신 중 흡연과 신생아 체중의 관계 평가

두 평균 차이에 대한 부트스트랩 신뢰구간

임신 중 흡연과 출생 체중 간의 관계 정량화하기

흡연 여부에 따른 임신 기간 중앙값 비교

t-검정으로 평균 비교하기

시간당 임금 vs. 시민권 상태

t-구간을 사용한 두 평균 차이 추정

두 모수 차이에 대한 추론

이 장에서는 ANOVA(분산분석)를 사용해 여러 집단의 평균 차이를 검정합니다.

어휘 점수: 계층 간 차이 vs. (자가 보고한) 사회 계층

어휘 점수와 사회 계층의 EDA

여러 평균을 시각적으로 비교하기

ANOVA

어휘 점수 vs. (자가 보고) 사회 계층에 대한 ANOVA

ANOVA의 조건

정규성 조건 확인하기

분산 불변 조건 확인하기

사후 검정

수정된 유의수준(alpha*) 계산하기

쌍별 평균 비교

축하합니다!

여러 평균 비교하기

Chp1-vid2-perc-method.002

Chp1-vid3-boot-test.001

Chp1-vid1-bootsamp-bootpop.001

Chp1-vid2-perc-method.001

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen

Runners.001

Chp1-vid2-boot-dist-withaxes

Chp1-vid1-manhattan-rents

Gss moredays

Chp4-vid1-class-bar

Chp1-vid1-boot-dist-noaxes-parantheses

Tdistcomparetonormaldist

Chp4-vid1-wodrsum-hist

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen-smaller

Manhattan rent data

GSS data

이 강의에서는 통계 기법을 사용해 수치형 데이터로 추론하고 추정하는 방법을 배웁니다. 이를 위해 두 가지 접근법을 사용해요. 첫째, 부트스트래핑과 퍼뮤테이션을 활용해 재표본 기반 검정과 신뢰 구간을 만듭니다. 둘째, 이론적 결과와 t-분포를 사용해 같은 목표를 달성합니다. t-검정을 언제, 어떻게 수행하는지, 신뢰 구간을 만드는 법, 그리고 ANOVA를 수행하는 법까지 익히게 됩니다!

Foundations of Inference in R

부트스트래핑과 t-분포를 사용하여 수치 데이터에 대한 통계적 추론 기법을 배우세요.

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

이 강의에서는 수치 데이터에 대한 통계적 추론 기법을 학습합니다.

t-분포

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