배경이 뚜렷하지 않을 때

배경을 식별하기가 명확하지 않을 때가 있어요. 이미지 배경이 비교적 균일하면, 앞에서 연습했던 것처럼 threshold_otsu()를 사용해 전역 임계값을 적용할 수 있어요. 하지만 배경 조명이 고르지 않다면, 적응형 임계값인 threshold_local()(로컬 임계값)이 더 좋은 결과를 줄 수 있습니다.

이번 연습에서는 전역 임계값과 로컬 임계값 두 가지 방법을 비교하여, 필요한 이진 이미지를 얻는 최적의 방법을 찾아볼 거예요.