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Exercise

주사위 이미지에서 점 개수 세기

이제 컨투어를 찾았으니, 여기에서 정보를 추출해 보겠습니다.

이전 연습 문제에서는 보라색 주사위 이미지에서 컨투어를 찾기 위한 준비를 했습니다:

3 images showing the steps to find contours

이번에는 이미지 속 점 개수를 세어서 주사위에 나온 숫자를 알아보겠습니다.

이전 연습 문제에서 찾은 컨투어는 contours로 미리 로드되어 있습니다.

모든 컨투어의 모양 크기를 담은 리스트 shape_contours를 만드세요. 만들고 나면 콘솔에서 shape_contours를 호출해 모든 컨투어의 모양 크기를 확인할 수 있습니다.

대부분의 컨투어 크기가 50보다 크지 않은지 확인하세요. 이 개수를 세면 이미지 속 점의 개수와 정확히 일치합니다.

show_image_contour(image, contours)는 Matplotlib을 사용해 모든 컨투어가 표시된 이미지를 보여주는 미리 로드된 함수입니다.

Instructions

100 XP
  • shape_contours를 contours의 모든 컨투어 모양 크기 리스트로 만드세요.
  • max_dots_shape를 50으로 설정하세요.
  • 컨투어의 모양 크기가 점의 최대 크기 max_dots_shape 이하가 되도록 조건을 설정하세요.
  • 주사위 눈을 출력하세요.