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Exercise

히스토그램

이 연습 문제에서는 이미지에 포함된 빨강의 양을 분석해 보겠습니다. 이를 위해 아래에 보이는 이미지의 빨강 채널에 대한 히스토그램을 계산할 거예요:

Woman smiling
이미지는 image로 로드되어 있습니다.

이미지에서 정보를 추출하는 것은 이미지 향상의 핵심 단계예요. 예를 들어 빨강과 파랑의 균형을 조정해 이미지를 더 차갑거나 따뜻하게 보이도록 만들 수 있습니다.

hist()로 빨강 색상의 256개 서로 다른 강도를 표시하고, ravel()로 이 색상 값을 1차원 평탄화 배열로 변환하세요.

Matplotlib은 plt, Numpy는 np로 미리 로드되어 있습니다.

이미지에서 초록색 채널을 얻고 싶다면 다음과 같이 하면 됩니다:

green = image[:, :, 1]

Instructions

100 XP
  • 슬라이싱으로 빨강 채널을 추출하세요.
  • 히스토그램을 그리고 bins 범위를 256으로 설정하세요. 색상 채널에는 .ravel()을 꼭 적용하세요.