데이터 프레임이란 무엇인가요?

행렬에 관한 장에서, 행렬에 넣는 모든 원소는 같은 타입이어야 한다고 배웠던 것을 기억하시나요? 그때 다루던 Star Wars 데이터셋은 숫자형 원소만 포함하고 있었죠.

하지만 시장조사 설문을 할 때는 보통 다음과 같은 다양한 질문이 있습니다:

'결혼하셨나요?'와 같은 '예/아니오' 질문 (logical)
'나이가 어떻게 되시나요?' (numeric)
'이 제품에 대한 의견은 어떠신가요?'와 같은 자유 서술형 질문 (character)
…

즉, 위와 같은 질문에 대한 응답 결과는 서로 다른 데이터 타입이 섞인 데이터셋이 됩니다. 실무에서는 한 가지 타입만 있는 데이터보다 이렇게 여러 타입이 함께 있는 데이터셋을 더 자주 다루게 됩니다.

데이터 프레임은 데이터셋의 변수를 열로, 관측값을 행으로 갖는 자료 구조입니다. 이는 SAS나 SPSS 같은 다른 통계 소프트웨어를 사용해 보신 분들께도 익숙한 개념일 거예요.

답변을 제출하세요. 내장 예제 데이터 프레임 mtcars의 데이터가 콘솔에 출력됩니다.