순서가 있는 팩터
"Male"과 "Female"은 순서가 없는(명목형) 팩터 수준이기 때문에, R은 '>' 연산자가 의미 없다는 경고 메시지를 반환합니다. 앞서 살펴봤듯이, R은 이런 팩터의 수준에 동일한 값을 부여합니다.
하지만 항상 그런 것은 아닙니다! 때로는 카테고리 간에 자연스러운 순서가 있는 팩터를 다뤄야 할 때도 있습니다. 이런 경우에는 해당 정보를 R에 전달해야 합니다.
여러분이 데이터 분석가 다섯 명으로 구성된 연구팀을 이끌고 있으며, 팀원들의 성과를 평가하고 싶다고 가정해 봅시다. 이를 위해 각 분석가의 작업 속도를 추적하여 "slow", "medium", "fast" 중 하나로 평가하고, 그 결과를 speed_vector에 저장합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 입문
연습 안내
첫 번째 단계로, 분석가 5명 각각에 해당하는 항목 5개를 담은 벡터를 speed_vector에 할당하세요. 각 항목은 "slow", "medium", "fast" 중 하나여야 합니다. 아래 목록을 참고하세요:
- 분석가 1은 medium,
- 분석가 2는 slow,
- 분석가 3은 slow,
- 분석가 4는 medium,
- 분석가 5는 fast입니다.
아직 팩터로 지정할 필요는 없습니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create speed_vector
speed_vector <-