팩터란 무엇이며, 왜 사용할까요?

이번 챕터에서는 팩터(factor)의 세계를 탐험해 봅니다.

팩터는 범주형 변수를 저장하는 데 사용되는 통계적 데이터 타입입니다. 범주형 변수와 연속형 변수의 차이점은, 범주형 변수는 제한된 수의 범주에만 속할 수 있다는 것입니다. 반면 연속형 변수는 무한히 많은 값을 가질 수 있습니다.

R이 연속형 변수와 범주형 변수를 구분하는 것은 매우 중요합니다. 앞으로 개발하게 될 통계 모델이 두 타입을 서로 다르게 처리하기 때문입니다. (그 이유는 나중에 직접 확인하게 될 거예요.)

범주형 변수의 대표적인 예로 성별을 들 수 있습니다. 많은 경우 성별은 "남성" 또는 "여성"으로 구분할 수 있습니다. (염색체 변이, 자웅동체 동물, 또는 다양한 문화적 기준을 고려해야 할 때처럼 다른 범주가 필요한 경우도 있지만, 어떤 경우든 범주의 수는 항상 유한합니다.)