불균형한 클래스 분포
transfers 데이터셋에는 신용 이체 기록이 들어 있으며, 일부는 사기로 기록되어 있습니다. fraud_flag 열은 거래가 사기인지(fraud_flag = 1) 아닌지(fraud_flag = 0)를 나타냅니다.
일반적으로 사기 발생은 매우 드물기 때문에, 사기 사례 수와 정상 사례 수 사이의 큰 불균형을 고려하는 것이 중요합니다. 합법(정상) 거래와 사기 거래의 비율을 확인하고, 파이 차트로 이 불균형을 시각화해 보세요.
transfers 데이터셋은 작업 공간에 이미 로드되어 있습니다. 이 강의에서는 전반적인 데이터 시각화는 범위를 벗어나므로, 시각화 코드는 미리 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 사기 탐지
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print the first 6 rows of the dataset
___(transfers)