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Exercise

ROS와 RUS 결합하기

클래스 분포를 균형 있게 만들기 위해 random over-sampling (ROS)과 random under-sampling (RUS)을 함께 결합할 수 있습니다. 이제 새 데이터셋에 거래 10,000건이 포함되고, 그중 30%가 사기인 상태로 다시 균형을 맞춰 보세요.

필요하면 콘솔에서 ROSE를 로드한 뒤 ?ovun.sample을 입력해 함수가 어떤 인자를 받는지 확인할 수 있습니다.

Instrukcje

100 XP
  • ROSE 패키지를 불러오세요.
  • n_new를 10,000으로, fraud_fraction을 30%로 설정하세요.
  • 오버샘플링과 언더샘플링을 모두 사용하세요.
  • 언더샘플링된 데이터셋의 클래스 균형을 확인하세요.