다변량 이상치 탐지
같은 지역에 거주하는 100명이 일요일 밤 폭풍으로 생긴 우박 피해로 보험금을 청구했습니다. hailinsurance 데이터셋에는 100개의 관측치와 2개의 변수가 있습니다. 첫 번째 열은 보험사가 각 고객에게 지급한 금액이며, 두 번째 열은 가장 최근의 주택 가격입니다.
이 연습 문제에서는 먼저 해당 데이터셋에 고전적 추정량을 적용한 뒤, 그 결과를 강건 추정량과 비교해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 사기 탐지
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a scatterplot
plot(hailinsurance, xlab = "price house", ylab = "claim")
# Compute the sample mean and sample covariance matrix
clcenter <- colMeans(___)
clcov <- cov(___)
# Add 97.5% tolerance ellipsoid
rad <- sqrt(qchisq(___, ___))
ellipse(center = clcenter, shape = clcov, radius = rad,col = "blue", lty = 2)