빈도와 최신성 비교

이제 빈도와 최신성 특성을 만들었으니, 정상 거래와 사기 거래 간에 이를 비교해 보겠습니다. transfers 데이터셋에는 4개 계좌에서 발생한 222건의 거래가 포함되어 있습니다. 빈도 특성인 freq_channel과 freq_auth, 최신성 특성인 rec_channel과 rec_auth가 데이터셋의 열로 추가되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 사기 탐지

강의 보기

연습 안내

콘솔에서 head, str 등의 함수를 사용해 transfers 데이터셋을 확인하세요.
정상 거래에 대해 빈도 및 최신성 채널의 요약 통계를 확인하세요.
사기 거래에 대해 빈도 및 최신성 채널의 요약 통계를 확인하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

library(dplyr)

# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

코드 편집 및 실행