데이터 탐색하기
다음 연습 문제에서는 은행의 결제 거래 데이터를 살펴보겠습니다. 금융 거래는 지출 유형과 지출 금액으로 분류되어 있습니다. 또한 연령대, 성별 등 몇 가지 고객 특성 정보도 제공됩니다. 일부 거래는 사기로 라벨링되어 있으며, 이 라벨은 주어진 것으로 보고 결과를 검증하는 데 사용합니다.
사기 탐지를 위해 비지도 학습 기법을 사용할 때는 정상과 비정상(잠재적 사기) 행동을 구분해야 합니다. 사기 분석가로서 무엇이 "정상"인지 이해하려면 데이터와 그 특성을 충분히 파악해야 합니다. 이번 첫 연습에서 데이터를 함께 살펴보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 사기 탐지
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get the dataframe shape
df.____
# Display the first 5 rows
df.____